Ботанчик
Кредит: Шаттерсток
Группа исследователей из Университета штата Вашингтон применила искусственный интеллект для оптимизации 3D-печати высокопроизводительного металлического сплава, разработанного НАСА. Вместо того чтобы вручную перебирать свыше 100 миллионов потенциальных комбинаций настроек, ученые доверили алгоритму поиск наиболее эффективных и энергосберегающих режимов, что позволило существенно сократить время и затраты на эксперименты.
Подобный прорыв способен кардинально расширить сферу применения материала GRCop-42, востребованного в аэрокосмической отрасли, а также сделать его доступным для печати на стандартном коммерческом оборудовании. Разработанная стратегия, основанная на возможностях машинного обучения, может быть полезна и в других научных областях, где требуется перебор огромного числа вариантов, — например, при поиске новых лекарственных препаратов.
Результаты работы, выполненной на стыке Школы электротехники и информатики WSU и Школы машиностроения и материаловедения, опубликованы в Трудах конференции AAAI по искусственному интеллекту. Проект также удостоен награды за инновации на дополнительном мероприятии в рамках ежегодной конференции организации.
Новости, Экология и окружающая среда
источник
Комментариев нет:
Отправить комментарий