Ботанчик
Система искусственного интеллекта предсказывает, как будут функционировать белки с несколькими взаимодействующими мутациями Новая платформа машинного обучения под названием MULTI-evolve значительно упрощает процесс разработки белков. Для создания высокоэффективных белков для лекарств или потребительских товаров требуется множество изменений, экспериментов и доводки. Новая платформа машинного обучения позволяет вместить все это в один раунд тестирования. Технология, называемая MULTI-evolve, предсказывает, как поведут себя белки, если заменить несколько их аминокислот на другие. Исследователи сообщают в журнале Science от 19 февраля, что MULTI-evolve сочетает лабораторные эксперименты с машинным обучением, чтобы найти эти усовершенствованные белки. Специально разработанные белки играют важную роль в производстве повседневных продуктов, таких как лекарства, биотопливо и даже стиральные порошки. Ученым обычно приходится заменять несколько аминокислот в процессе разработки, чтобы повысить эффективность белка. Но замена одной аминокислоты другой может изменить то, как следующая замена повлияет на функцию белка, поэтому поиск комбинаций замен, которые хорошо сочетаются друг с другом, ча
Новости
источник
Комментариев нет:
Отправить комментарий