Ботанчик
Применение методов машинного обучения позволило физикам выявить ранее неизвестные закономерности, управляющие поведением частиц в условиях высокой сложности. В центре внимания оказалась так называемая невзаимная сила — явление, при котором воздействие одной частицы на другую не равно по величине ответному влиянию. Этот феномен, долгое время остававшийся загадкой, теперь получил неожиданное объяснение благодаря алгоритмам искусственного интеллекта, способным не только обрабатывать данные, но и формулировать принципиально новые физические законы.
Результаты исследования, опубликованные в журнале PNAS, стали плодом совместной работы физиков-экспериментаторов и физиков-теоретиков из Университета Эмори. Синтезировав восстановление нейронной сети с экспериментальными данными, полученными в ходе изучения пылевой плазмы, научная группа продемонстрировала, что искусственный интеллект способен выходить далеко за рамки простого анализа или прогнозирования. «Мы представляем, что можем использовать ИИ для открытия новой физики», — отмечает Джастин Бертон, профессор экспериментальной физики Эмори и старший соавтор статьи. По его словам, разработанный метод не является «черным ящиком»: исследо
Новости
источник
Комментариев нет:
Отправить комментарий