Ботанчик
Авиакомпания American Airlines совместно с Google и Breakthrough Energy провела испытание, в ходе которого искусственный интеллект использовался для прогнозирования погодных условий и рекомендации маршрутов, минимизирующих образование инверсионных следов. В ходе эксперимента были проанализированы тысячи трансатлантических рейсов. Пилоты получали рекомендации по изменению высоты полета на основе данных ИИ, что позволило сократить образование инверсионных следов на 54% для рейсов, где были применены эти корректировки.
Инверсионные следы, образующиеся в богатых льдом регионах верхних слоев атмосферы, оказывают значительное влияние на глобальное потепление, задерживая тепло в атмосфере. Технология, разработанная Google Research, использует спутниковые снимки и данные прогнозов погоды для идентификации зон, где высока вероятность образования следов, и предлагает альтернативные маршруты. Этот подход демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в снижении климатического воздействия авиации без существенного увеличения расхода топлива.
Проведенное испытание подтвердило эффективность использования искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов полета с целью сокращения инверсион
Новости
источник
Комментариев нет:
Отправить комментарий